近日，电子与信息工程（大数据）学院院长张石清教授联合海内外知名学者，在人工智能领域中的模式识别偏向国际著名期刊《Pattern Recognition》（中科院SCI一区TOP，学校A4类期刊，IF：7.5）组织筹谋“大规模预训练模型时代的情感盘算”（Affective Computing in the Large-scale Pre-trained Model Era）专刊。国际欧亚科学院院士、ACM Fellow、IEEE Fellow、华为终端BG首席科学家田奇，IEEE Fellow、英国帝国理工大学教授Bj?rn W. Schuller，国家级青年人才、清华大学信息国家研究中心副研究员赵思成与张石清教授配合担任特邀编辑。
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過去，“讀心術”被視爲“特異功效”。現在，情感計算技術讓機器擁有“讀心術”將成爲現實。情感計算旨在賦予機器像人一樣的觀察、理解和表達各種情感特征的能力，最終使機器能與人進行自然、親切和生動的交互。該研究涉及到計算機科學、心理學、生理學、行爲學、腦科學等多學科領域，在自然人機交互、機器人、精神康健分析等領域具有重要的應用價值。
随着通用人工智能（AGI）需求的迫切推动，许多大规模预训练模型，如GPT正在被开发。同时，人工智能中情感表征与理解的研究正引起学术界和工业界的广泛关注。然而，直接将这些大规模预训练模型应用于情感盘算任务通常无法逾越现有的专用模型或微调模型。此外，与大规模语言模型（LLMs）相比，大规模音频和视频模型（LAMs和LVMs）在情感盘算中的应用仍处于早期阶段。使用大规模预训练模型进行情感盘算面临以下挑战：通用数据中学习到的领域知识与情感盘算存在差异，因此需要有效的要领提取所需的情感知识，例如提示工程（Prompt Engineering）、高效微调（Efficient Fine-tuning）和少样本学习（Few-shot Learning）以适配下游任务；情感通常通过视觉、语音和语言等差异模态配合表达和感知，因此需要探索能够协同提取多模态信息的有效预训练框架；由于情感是一种主寓目法，情感盘算需要结合多学科视角对人类感知和行为进行综合理解。本专刊旨在征集原创性孝敬，陈诉大规模预训练模型在情感盘算领域的最新进展。
這是我校電子與信息工程（大數據）學院在人工智能領域中情感計算偏向取得的重要學術進展，標志著學院在推動學科交织融合與國際學術相助方面邁出了堅實一步。
專刊鏈接：
https://www.sciencedirect.com/special-issue/322636/affective-computing-in-the-large-scale-pre-trained-model-era
專刊四位編輯簡介：
赵思成（Sicheng Zhao），清华大学副研究员，国家级青年人才，ACM/IEEE/CCF/CSIG高级会员，哈尔滨工业大学博士，加州大学伯克利分校和哥伦比亚大学博士后。研究偏向为情感盘算、多媒体分析、多模态大模型等。发表IEEE/ACM汇刊、CCF推荐A类论文60余篇，谷歌学术引用10000余次，H指数为53。担任CSIG情感盘算与理解专委会秘书长、IEEE TIP/IEEE TAFFC等国际期刊编委、IEEE TFS/ACM TOMM等国际期刊首席客座编委、NeurIPS/ICML/CVPR/ECCV/ACM MM/AAAI/IJCAI等国际聚会会议的领域主席或资深法式委员。主持国家重点研发计划课题、国家自然科學基金专项课题、CCF-滴滴盖亚学者科研基金等项目。获得北京市自然科學二等奖、CSIG自然科學二等奖、中国电子学会科技进步一等奖、CSIG优秀博士论文奖、ACM SIGMM中国新星奖、多媒体建模旗舰聚会会议MMM 2015最佳论文Runner-up奖等奖励，入选AI 2000人工智能全球最具影响力学者榜单和全球前2%顶尖科学家榜单。
張石清（Shiqing Zhang），PP电子学院教授，博士生导师，浙江省高条理特殊支持人才，市人工智能学会理事长，CCF高级会员，CCF多媒体技术专委执委，CCF语音对话与听觉专委执委，CSIG情感盘算与理解专委执委。现主要从事机械学习、模式识别、情感盘算等人工智能方面的研究，曾主持国家自然科學基金项目2项和省部级6项，现已在IEEE TMM/TCSVT/TAFFC、ACM MM等重要刊物和聚会会议上发表论文70余篇，其中ESI高被引论文2篇。曾获得浙江省自然科學类三等奖1项（2023）、中国图象图形学学会科技进步奖二等奖1项（2024）、中国仪器仪表学会科技进步奖二等奖1项（2024）。连续多年入选全球前2%顶尖科学家“终身科学影响力排行榜”和“年度科学影响力排行榜”。目前，担任国际知名期刊《IEEE Transactions on Affective Computing》（中科院SCI一区TOP期刊，IF=9.6）副主编（Associate editor）和《Information Fusion》（中科院SCI一区TOP期刊，IF=14.7）领域编委（Area editor）。
田奇（Qi Tian），华为终端BG首席科学家，国际欧亚科学院院士、ACM Fellow、IEEE Fellow，曾担任IEEE TMM，TCSVT，TNNLS，ACM TOMM等多个期刊的副主编（Associate Editor）。他拥有多项美国专利，在盘算机视觉及多媒体偏向顶级期刊及聚会会议，如IEEE TPAMI，IJCV，TIP，TMM，CVPR,ICCV，ECCV，ACM MM上发表文章约760+余篇，谷歌学术引用次数75400+，h指数为119，有9篇论文获最佳论文奖或者最佳学生论文包罗ACM Multimedia等。田教授的盘古气象大模型论文（唯一通信作者）发表于《Nature》杂志正刊，盘古气象大模型被《Science》杂志评为2023年度十大突破，也被评为2023年中国科学十大进展，位列第一。
Bj?rn W. Schuller (Fellow, IEEE) heads Imperial College London’s Group on Language Audio & Music (GLAM), is CEO of the Audio Intelligence company aud EERING, and a Full Professor at TUM in Munich/Germany in Health Informatics. EE/IT. His 1200+ technical publications including 250+ journal articles (60k citations, h-index 100+) focus on machine intelligence for affective multimedia analysis. He is a Fellow of the IEEE, President-Emeritus and Fellow of the AAAC, Fellow of the BCS, Fellow of ELLIS, Field Chief Editor of the Frontiers in Digital Health and former Editor in Chief of the IEEE Transactions on Affective Computing, Associate Editor of the IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, the IEEE Transactions on Cybernetics, and so on. He received a range of awards including being honoured as one of 40 extraordinary scientists under the age of 40 by the World Economic Forum in 2015. In 2017, his company secured the 1st place as Innovator of The Year of the Digital Marketing Innovation World Cup. His research has garnered over 20 million USD in extramural funding. Advisory board activities comprise his role as consultant of global enterprises such as HUAWEI and SAMSUNG.
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